抱头摇 裸舞 SPSS统计分析（三）| 多变量方差分析

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先前先容的方差分析只消一个因变量（可能自变量有多个），即单变量方差分析。在履行生存和科学磋磨中，咱们频频会碰到所磋磨问题的因变量不啻一个的情况，这时不错酌量使用多变量方差分析。

高瞻远瞩

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什么是多变量方差分析

多变量方差分析（multivariate analysis of variance，MANOVA），用于分析适度身分取不同水平淡，因变量的均值是否存在显赫性各异。其基同意趣与单变量方差分析的旨趣相同，但多变量方差分析在分析历程中还利用了各因变量协方差的关系信息。

多变量方差分析的适用要求

在方差分析中，要求样本必须餍足零丁、正态、方差皆性的总体，而关于多变量方差分析而言，由于波及多个变量，除要求单个因变量餍足以上要求外，还须餍足以下要求：

① 各因变量间具有关系性

② 每一组都有交流的方差-协方差阵

③ 各因变量为多元正态散播

本色磋磨中，只消贵府不是相称偏离以上要求，亦不会对分析成果的可靠性产生太大的影响。

SPSS案例分析

一、问题与数据

从某中学二年事的三个班中（各班使用不同的辅导设施），差别当场抽取20名学生进行实验测试，将60名学生按班级分为A、B、C三组。然后差别对每组学生的阅读才谐和学习收获进行测试，部分实验数据如下。现念念要分析三个班的辅导设施对学生的阅读才谐和学习收获是否有显赫影响？

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数据通顺：

https://pan.baidu.com/s/1l_rcACEmX_Lr0dmcWxqq_g  

二、问题分析

分析筹商：以A、B、C三个班的辅导设施为自变量，以阅读才谐和学习收获为因变量，分析不同班级的辅导设施对学生的阅读才谐和学习收获是否有显赫影响。

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分析设施：多变量方差分析（两个因变量为连气儿变量且治服正态散播，自变量为类别变量）。

三、SPSS数据分析

Step1：将数据导入SPSS后，聘请：分析—— 一般线性模子——多变量。

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Step2：将“阅读才调”和“学习收获”选入“因变量”列表，将“辅导设施”选入“固定因子”列表。

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Step3：单击“模子”按钮，大开对话框后聘请“全因子”，其他默许。

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Step4：单击“过后相比”按钮，将“辅导设施”选入“过后磨真金不怕火”列表，26.uuu再选中LSD磨真金不怕火设施。

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Step5：单击“选项”按钮，聘请“刻画性统计”。

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Step6：完成参数栽种，点击“细则”检验成果。

四、成果解读

01  刻画性统计

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从表中不错看出，两个因变量“阅读才调”和“学习收获”中各个小组的平均值、规律偏差和个案数。举例，使用辅导设施A组的学生，阅读才调平均水平为72.8，规律偏差为13.5.

02  多变量磨真金不怕火

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多变量磨真金不怕火成果标明，各个磨真金不怕火的显赫性水平值都小于0.05，因此三个班级的不同辅导设施对阅读才谐和学习收获的影响终点显赫。

03  主体间效应试验

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从上表可知，在0.05显赫性水平下，三个班的辅导设施对阅读才调的影响终点显赫（P=0.000＜0.05），但对学习收获的影响不显赫（P=0.384 > 0.05）。

04  多重相比

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*暗意该组均值差是显赫的，从该表不错看出，在阅读才调方面，三个班级的不同辅导设施间有显赫死别和影响才调（P值较低）。但三个班级的辅导设施对学习收获的影响既不显赫也无显著的死别（P值较大）。

五、磋磨论断

附近多变量方差分析对三个班级的不同辅导设施对学生阅读才谐和学习收获的影响进行分析，成果闪现，三个班的不同辅导设施对阅读才调的影响具有统计学兴味兴味（F=12.049，P=0.000＜0.05），但对学习收获的影响不具有统计学兴味兴味（F=0.974，P=0.384 > 0.05）。多重相比成果也标明，在阅读才调方面，三个班级的不同辅导设施间有显赫死别和影响才调。但三个班级的辅导设施对学习收获的影响既不显赫也无显著的死别。

参考贵府：

男同影片

[1] 吴骏. SPSS统计分析从零驱动学[M]. 清华大学出书社， 2014.

[2] 李昕. SPSS 22.0 统计分析从初学到耀眼[M]. 电子工业出书社， 2015.

[3] 王孝玲. 素养统计学.第5版[M]. 华东师范大学出书社抱头摇 裸舞， 2015.

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